Scuola di Farmacia e Nutraceutica

Scuola di Farmacia e Nutraceutica - Data stampa: 06/09/2026

• Fornire conoscenze sul rapporto tra stato nutrizionale, dieta e malattie metaboliche e cronico-degenerative.
• Sviluppare competenze per comprendere e valutare l’uso scientificamente validato delle tecnologie digitali per l’analisi delle abitudini alimentari, dello stato nutrizionale e della sicurezza alimentare.
• Fornire le basi per comprendere gli approcci tecnologici innovativi, diagnostici e terapeutici, applicati alla nutrizione personalizzata e di precisione.
• Promuovere lo sviluppo di competenze trasversali quali empatia, ascolto, comunicazione efficace e capacità di lavoro in team

Non sono richieste conoscenze preliminari

Lezioni frontali.

Descrittore di Dublino 1: conoscenza e capacità di comprensione

• Acquisizione delle conoscenze dell’effetto di particolari regimi alimentari sulla composizione corporea;
• Acquisizione delle conoscenze dell’effetto di particolari diete sul rischio di patologie come l’obesità, le dislipidemie e la steatosi epatica;
• Capacità di comprendere i meccanismi che regolano la massa ossea e la massa muscolare e l’interazione tra questi;
• Acquisizione delle conoscenze delle principali alterazioni genetiche che conducono alla iperlipidemia aterogena;
• Comprensione del ruolo delle tecnologie innovative e digitali per la valutazione dello stato nutrizionale
• Comprensione del ruolo delle tecnologie innovative e digitali nella diagnostica clinica
• Comprensione del ruolo delle tecnologie digitali nella sicurezza alimentare
• Comprensione dell’importanza delle tecnologie innovative nella gestione dellerisorse alimentari.

Descrittore di Dublino 2: capacità di applicare conoscenza e comprensione

• Capacità di saper applicare le principali tecnologie digitali in ambito nutrizionale e metabolico;
• Capacità di saper interpretare i risultati dei test derivati dall’applicazione degli strumenti digitali per lo studio della composizione corporea;
• Capacità di analizzare dati per comprendere la suscettibilità alle malattie ad impronta metabolica e cronico-degenerative, anche su base genetica;
• Saper identificare i soggetti che richiedono modificazioni dello stile di vita o di integrazioni alimentari.

Descrittore di Dublino 3: capacità critiche e di giudizio

• Limitatamente ai principali indici biochimici e nutrizionali correlati alle patologie ad impronta metabolica, essere in grado di valutarne il discostamento dalla norma;
• Essere in grado di valutare le implicazioni dell’uso delle tecnologie digitali e interpretare i risultati in ambito diagnostico e terapeutico;
• Essere in grado di scegliere e utilizzare le biotecnologie più appropriate.

Descrittore di Dublino 4: capacità di comunicare quanto si è appreso

• Capacità di descrivere e commentare le conoscenze acquisite, adeguando le forme comunicative agli interlocutori.
• Capacità di comunicare i concetti acquisiti in modo chiaro e organico.

Descrittore di Dublino 5: capacità di proseguire lo studio in modo autonomo nel corso della vita

• Capacità di proseguire compiutamente gli studi, utilizzando le conoscenze di base acquisite nel corso.

Capacità di effettuare approfondimenti scientifici.

• Relazione tra nutrienti, dieta e stato nutrizionale;
• Tecniche di analisi di dati per identificare i pattern alimentari e la relazione con le malattie cronico-degenerative;
• Applicazione dell’indagine dietetica “web-based”;
• Sarcopenia e rischio di patologie non trasmissibili;
• Tecniche antropometriche per lo studio dello stato nutrizionale;
• Tecnologie digitali per lo studio della composizione corporea;
• Strumenti tecnologici per la stima del dispendio energetico;
• Tecnologie digitali per la diagnosi dell’osteoporosi;
• Tecnologie digitali per l’identificazione dei diversi fenotipi dell’obesità;
• Modelli di sarcopenia
• Modelli di osteoporosi
• Tessuto adiposo bianco e bruno
• Tecnologie innovative per le patologie del fegato ad impronta metabolica;
• Modelli delle patologie del fegato
• Nutrigenomica e nutrigenetica
• Genetica delle dislipidemie e implicazioni dell’analisi di Big Data;
• Intelligenza Artificiale per la nutrizione personalizzata
• Dati Omici nella nutrizione di precisione
• Attività applicative basate su casi studio e scenari clinici simulati per lo sviluppo di competenze di lavoro di gruppo, problem solving e approccio multidisciplinare.

Le modalità generali sono indicate nel regolamento didattico di Ateneo all’art.22 consultabile al link: https://web.unicz.it/admin/uploads/2023/11/d-r-1521-regolamento-didattico-di-ateneo-parte-generale-adeguato-dm-96-del-6-giugno-2023.pdf

Durante il corso potrà essere svolta una prova di verifica in forma scritta che prevede quiz a risposta multipla con una sola risposta esatta. La prova si considererà sostenuta con esito positivo se le risposte corrette saranno uguali o superiori a 18.

 L’esame finale sarà svolto in forma orale.

Criteri di Valutazione

Conoscenza e capacità di comprensione:

• Non idoneo: Importanti carenze. Significative inaccuratezze
• 18-20: A livello soglia. Imperfezioni evidenti
• 21-23: Conoscenza routinaria
• 24-26: Conoscenza buona
• 27-29: Conoscenza più che buona
• 30-30L: Conoscenza ottima

Autonomia di giudizio:

• Non idoneo: Incapacità di analizzare criticamente le informazioni. Difficoltà nel formulare giudizi autonomi e coerenti.
• 18-20: Capacità minima di esprimere giudizi autonomi, con incertezze e difficoltà nell’argomentazione.
• 21-23: Giudizio parzialmente autonomo, ma con limitata capacità di valutazione critica e applicazione pratica.
• 24-26: Buona autonomia di giudizio, con capacità di analisi e valutazione critica adeguata.
• 27-29: Elevata capacità di giudizio autonomo, con argomentazioni chiare e ben strutturate.
• 30-30L: Eccellente autonomia di giudizio, con capacità di analisi critica approfondita e originalità nel ragionamento.

Abilità comunicative:

• Non idoneo: Gravi difficoltà nell’esposizione. Comunicazione priva di terminologia appropriata.
• 18-20: Esposizione semplice ma con imperfezioni evidenti.
• 21-23: Comunicazione sufficientemente chiara.
• 24-26: Buone capacità espositive.
• 27-29: Elevata capacità comunicativa, esposizione fluida, ben articolata e terminologia appropriata.
• 30-30L: Eccellente padronanza comunicativa

Capacità di apprendere:

• Non idoneo: Difficoltà nell’acquisizione e applicazione delle conoscenze.
• 18-20: Apprendimento minimo e rielaborazione limitata
• 21-23: Assimilazione discreta ma poco autonoma
• 24-26: Buona capacità di comprensione e rielaborazione.
• 27-29: Ottima capacità di apprendere e collegare concetti
• 30-30L: Apprendimento eccellente con autonomia critica e interdisciplinare

L’esame finale sarà svolto in forma orale preceduto da un ammissione in forma scritta

Il voto finale è attribuito in trentesimi. L’esame si intende superato quando il voto è maggiore o uguale a 18

Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile:

In linea con i seguenti Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs) dell’Agenda 2030 delle Nazioni Unite:

SDG 2 – Sconfiggere la fame: Il corso promuove la comprensione della relazione tra nutrienti, dieta e stato nutrizionale, fornendo competenze per migliorare la qualità dell’alimentazione e la sicurezza alimentare attraverso approcci scientifici e tecnologie digitali applicate alle scienze nutrizionali.

SDG 3 – Salute e benessere: Il corso approfondisce il ruolo della nutrizione e delle tecnologie innovative nella prevenzione e gestione delle malattie cronico-degenerative e metaboliche, includendo lo studio di tecniche antropometriche, indagini dietetiche web-based e strumenti digitali per la valutazione dello stato nutrizionale e della composizione corporea.